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时间:2014-06-21 17:00 作者: 来源:
  视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息大大超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。智能视频解决方案以数字化、网络化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统识别不同的物体,同时识别目标行为是否符合这些规则,一旦发现监控画面中的异常情况,系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,最大限度的降低误报和漏报现象,切实提高监控区域的安全防范能力。

一、智能【分析】技术【应用】的必要性和优势【分析】

传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护,实际上并不能主动有效地保障安全,尤其是监控点过多的时候,人员监控根本无法顾及所有监控场景;同时,监控人员的注意力很难保证二十四小时都能准确高效地监控所有监控场景;此外,"被动录像"通常只能在"事件"发生之后通过调用录像进行回放取证,一方面损失已经产生不可能挽回,另一方面,通过人工回放录像取证的方式效率十分低下。

智能【分析】则可以有效地解决以上问题。智能【分析】技术的主要特征是采用计算机视觉方式,在几乎不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行定位、识别和跟踪,并在此基础上【分析】和判断目标的行为,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时作出反应。

智能视频【分析】系统解决了安保人员从繁杂和枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来,由【设备】来完成这部分工作;另外一个是实现了从海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图像。有研究表明,操作人员盯着电视墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息而使这项工作失去意义,往往监控系统就成了事后追查事件的依据。但智能视频【分析】系统就把事后的取证变成了主动的防御,使得项目能够以最省的成本,实现最有效的安保。智能视频【分析】系统已成功【应用】于各行各业,起到了举足轻重的作用。

二、视频【分析】技术【应用】的现状

从技术角度来讲,目前国内智能【分析】技术主要还集中在两大类:一类是采用画面分割前景提取等方法对视频画面中的目标进行提取检测,通过各种不同的规则来区分不同的事件,从而实现不同判断并产生相应的报警联动等,例如:最早期的一些行为【分析】类功能(跨界、区域入侵、打架检测、人员聚集等)、还有早期的交通事件检测等都属于这类算法技术的【应用】。另一类是利用模式识别技术,对画面中特定的物体进行建模,并通过大量样本进行训练,从而达到对视频画面中的特定物体进行检测及相关【应用】。如车辆检测、人脸检测、人头检测(人流统计)等【应用】。

从【应用】角度来讲,目前国内智能【分析】技术主要有四大类:第一类是实时报警类,第二类是数据统计类,第三类是属性识别类,第四类是图像处理类。

第一类,实时报警类,主要是通过【分析】技术对实时视频进行内容的【分析】和判断,发现某种状态达到报警规则的要求时,系统即可发出报警联动。如最基础的跨线报警、入侵报警、打架报警、聚众报警等,当然随着【应用】的深入,各【行业】【应用】中也出现了很多带有【行业】特征的实时报警【应用】,如交通【行业】的拥堵报警、行人上高速报警;司法【行业】的攀高报警、离岗报警;金融【行业】的尾随报警、贴假广告报价等等。

第二类,数据统计类,主要是通过在特定的场景下,对视频内容中特定的内容进行统计,形成相关的报表和数据【应用】。例如,通过视频【分析】对公路上的车流量进行自动统计,通过视频【分析】对商场出入口等的人流量进行统计等等。

第三类,属性识别类,主要是对视频中特定事务的属性进行自动识别,达到对视频内容的深入【应用】和快速检索等目的。如人脸识别、车牌识别、车标识别、颜色识别、性别识别、身高识别、年龄识别、手势识别等等。目前安防【行业】中【应用】较多的主要还是人脸识别、车牌识别、车标识别等。

第四类,图像处理类,主要是对图像整体进行【分析】判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、加亮等)、视频复原技术(去模糊、畸变矫正等)。

从产品形态来讲,目前市场上主要有两大类产品形态,一类是前端智能产品。一类是后端【服务】器产品。这两类产品各有优缺点,根据不同的【应用】和项目类型有不同的选择。

目前市场上可以看到很多智能摄像机,即将一些视频【分析】算法移植到网络摄像机中,在摄像机中实现对实时视频的【分析】和检查,实现一些智能【分析】的功能(例如目前有实现车辆检测的车辆抓拍摄像机、实现区域入侵等功能的目标检测报警的摄像机、有实现人类检测抓拍的摄像机等等),智能摄像机自带【分析】功能,系统架构简单,同时目前的摄像机DSP处理能力已经完全能运行各种较为复杂的【分析】算法,【分析】效果和后端产品基本相同。

智能【分析】【服务】器在市场上应该还算是主流产品,【服务】器产品有软件开发周期短、项目【应用】灵活、改造项目适用性强等特点。同时【比较】复杂的智能【分析】功能需要的计算量还是很大,完全移植到摄像机中需要大量优化和改进算法性能和提高前端【设备】硬件成本。而基于x86的【服务】器是目前运行这些复杂算法的最好选择,成本相对较低,能够达到的【分析】效果也最好。

例如,目前客流统计【分析】、人脸检索【分析】、人脸比对、交通事件检测、视频内容检索、视频质量诊断等【应用】大部分还集中在【服务】器产品上,移植到摄像机中的较少,即使有也是将部分运算量较小的内容移植到摄像机中处理。但是【服务】器产品有一个不争的劣势,那就是稳定性。稳定性方面肯定没嵌入式产品好。所以很多厂家还是会在成本控制的前提下,尽力优化算法将各种功能尽可能的移植到嵌入式【设备】中去,提高系统的稳定性,特别是一些需要在室外环境中使用的【设备】(如交通事件检测等【应用】)。

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